在“AI 编程”时代，技术从业者需要转变思维模式，从“技术实现者”转变为“价值创造者”，需要特别注重四项核心能力：

1 需求解构能力

  • 核心：将模糊、复杂的行业需求转化为清晰、结构化的描述。

  • 包括：界定具体问题、排定需求优先级、映射用户旅程、识别各种约束条件。

2 提示工程思维

  • 核心：通过自然语言有效指导AI工作，这不需要编程基础，但需要清晰的逻辑和表达能力。

  • 包括：精准表达、分步引导、示例驱动、反馈迭代。

3 系统思维

  • 核心：着眼于构建整体解决方案，而非实现孤立功能。

  • 包括：识别模块间连接、设计数据流、考量边界条件、思考系统可扩展性。

4 人机协作技巧

  • 核心：理解如何将人类专业知识与AI能力进行最佳结合。

  • 包括：明确人机优势边界、实施有效监督、采用渐进式开发策略、建立持续学习的反馈循环。

成功的关键不再是单纯的技术掌控，而是利用这些技能来驾驭AI工具，从而设计和实现能够解决真实问题的解决方案，最终创造价值。